43.字母异位词分组
题目
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词(字母异位词是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语,并使用所有原字母一次) 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
解释:
- 在 strs 中没有字符串可以通过重新排列来形成 "bat"。
- 字符串 "nat" 和 "tan" 是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。
- 字符串 "ate" ,"eat" 和 "tea" 是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。
示例 2:
-
输入: strs = [""]
-
输出: [[""]]
示例 3:
-
输入: strs = ["a"]
-
输出: [["a"]]
提示:
- 1 <= strs.length <= 104
- 0 <= strs[i].length <= 100
- strs[i] 仅包含小写字母
思路
方法一: 排序
由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同,因此对两个字符串分别进行排序之后得到的字符串一定是相同的,故可以将排序之后的字符串作为哈希表的键。
class Solution {
fun groupAnagrams(strs: Array<String>): List<List<String>> {
val map = HashMap<String, MutableList<String>>()
for (i in strs) {
val charArray = i.toCharArray()
charArray.sort()
val key = String(charArray)
if (!map.contains(key)) {
map[key] = mutableListOf<String>()
}
map[key]!!.add(i)
}
return ArrayList(map.values)
}
}
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
for (String str : strs) {
char[] array = str.toCharArray();
Arrays.sort(array);
String key = new String(array);
List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
list.add(str);
map.put(key, list);
}
return new ArrayList<List<String>>(map.values());
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:O(nklogk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要遍历 n 个字符串,对于每个字符串,需要 O(klogk) 的时间进行排序以及 O(1) 的时间更新哈希表,因此总时间复杂度是 O(nklogk)。
-
空间复杂度:O(nk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要用哈希表存储全部字符串。
方法二: 计数
- 由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同,因此两个字符串中的相同字母出现的次数一定是相同的
- 所以可以将每个字母出现的次数使用字符串表示,作为哈希表的键
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
for (String str : strs) {
int[] counts = new int[26];
int length = str.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
counts[str.charAt(i) - 'a']++;
}
// 将每个出现次数大于 0 的字母和出现次数按顺序拼接成字符串,作为哈希表的键
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (counts[i] != 0) {
sb.append((char) ('a' + i));
sb.append(counts[i]);
}
}
String key = sb.toString();
List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
list.add(str);
map.put(key, list);
}
return new ArrayList<List<String>>(map.values());
}
}
复杂度分析:
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时间复杂度:O(nk)),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度.
-
空间复杂度:O(nk)),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的最大长度.
- 邮箱 :charon.chui@gmail.com
- Good Luck!